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A larga experiência da LT
Consultoria e Tecnologia na área de treinamento tem origem
na vivência de
mais de 20 anos e no constante aperfeiçoamento
de seus instrutores, garantindo uma expressiva bagagem técnica
e didática para nossos programas de treinamento.
São
oferecidos programas de treinamento, personalizados e disponíveis,
em conceitos, metodologias e
tecnologias, em turmas
fechadas ou abertas.
Os seminários e cursos podem ser abertos ou fechados (nas instalações do Cliente ou em nosso Centro de Treinamento). As turmas possuem um máximo de
16 treinandos, visando garantir o aproveitamento e um alto conteúdo prático, pois utiliza-se amplos recursos
audiovisuais, de exercícios e estudos de caso e de tecnologia.
Seminários
oferecidos pela LT Consultoria e
Tecnologia:
Cursos oferecidos pela LT Consultoria e
Tecnologia:
Seminários e cursos específicos podem ser também
desenvolvidos, bem como os tópicos acima podem ser
personalizados para atender às necessidades de cada
empresa.
Consulte-nos para a elaboração de uma
proposta.
 Business Intelligence - Conceitos,
Arquitetura e Componentes
É
apresentada uma completa e detalhada visão geral dos
conceitos, arquitetura e componentes de um projeto de business
intelligence / data warehousing, com especial ênfase prática nos fatores de sucesso,
custo/benefício e recursos necessários para a implantação
de um ambiente de suporte à decisão. Os principais drivers
de negócio são descritos, juntamente com exemplos práticos
de aplicações de Business Intelligence. Definições
práticas para cada componente, bem como observações e
sugestões relativas à sua implantação são
disponibilizadas.
Público
Alvo - Executivos de áreas de negócio e de TI, gerentes de
projeto e profissionais responsáveis pela decisão de
implantação de um data warehouse, data mart ou aplicação
analítica (KPI, EPM, CPM, BSC) ou profissionais envolvidos em projetos de BI/DW.
Duração - 4 horas
Pré-requisitos - Não há.
Integrando
Data Marts - Do Caos ao Sonho
Muitas
empresas iniciaram a implementação de seu ambiente de
suporte à decisão através da implantação de data marts,
como projetos piloto ou provas de conceito. Apesar desta
estratégia se mostrar adequada para a comprovação dos
benefícios e importância desse tipo de aplicação, essas
empresas normalmente apresentam hoje um quadro composto por
data marts não integrados, que, longe do sonho prometido, são
fonte de problemas e necessitam de grandes esforços para sua
operação diária.
Este
seminário discute os pontos positivos e negativos de uma
arquitetura focada somente em data marts, compara arquiteturas
de data marts versus data warehouses e apresenta estratégias,
mecanismos e ferramentas de migração de data marts não
estruturados para uma arquitetura de data warehouse
verdadeiramente integrada e corporativa, de forma modular e
escalável.
Público
Alvo - Executivos de áreas de negócio e de TI, gerentes de
projeto e profissionais responsáveis pela operação de data
marts ou pela decisão de
implantação de um data warehouse, data mart ou aplicação
analítica (KPI, EPM, CPM, BSC) ou profissionais envolvidos em projetos de BI/DW.
Duração - 4 horas
Pré-requisitos - Não há.
Entendendo
Metadados - Best Practices, Arquitetura e Ferramentas
O
gerenciamento de metadados é fator de suma importância nas
implementações de Business Intelligence. Todos sabem o que
são e porque os metadados são muito importantes, mas poucos
têm implementado de forma abrangente uma estratégia de
metadados. O foco deste seminário está na apresentação de um
conjunto de best practices, da arquitetura adequada e
das principais ferramentas disponíveis para suportar a
coleta, armazenamento e distribuição de metadados. Serão
também apresentados os padrões de metadados e os principais
tipos de repositórios disponíveis no mercado.
Público
Alvo - Gerentes de
projeto, DBAs, administradores de metadados e profissionais responsáveis pela operação
ou implantação de data warehouses, data marts ou aplicações
analíticas (KPI, EPM, CPM, BSC).
Duração - 4 horas
Pré-requisitos - Não há.
Extração,
Transformação e Carga (ETL) - Arquitetura e Estratégias
Os
processos de extração, transformação e carga (normalmente
referenciados como ETL) incluem todos os passos necessários
para se filtrar, extrair, transformar, integrar, limpar e
carregar dados fonte em um data warehouse e/ou data mart.
Esses processos podem ser desde simples extrações e cargas
até a captura complexa de apenas dados que foram alterados,
a partir de um log de banco de dados operacional, passando por
sofisticadas atualizações do data warehouse e/ou data mart e
processos de trabalho temporário pós-carga.
Infelizmente,
para muitas organizações, basta contratar uma ferramenta de
ETL ou mão de obra de programação e começar a codificar os
programas de ETL. Entretanto, a experiência mostra que, sem o
estabelecimento inicial de uma arquitetura adequada e o
perfeito detalhamento das estratégias de ETL e das técnicas
para levantamento adequado das fontes de dados, este
importante componente de uma iniciativa de BI/DW não
atenderá aos requisitos de projeto e se constituirá em fonte
permanente de retrabalho, problemas e custos adicionais.
Neste
seminário, serão abordadas as técnicas e best practices
relativas aos processos de ETL e ao levantamento de fontes de
dados e de mapeamento fonte/alvo, bem como os cuidados necessários para
o planejamento adequado da arquitetura e projeto dos
mesmos.
Público
Alvo - Gerentes de
projeto, coordenadores e líderes de projeto, líderes de
equipes de ETL e profissionais responsáveis pela análise e
projeto de processos de ETL.
Duração - 4 horas
Acesso
e Análise OLAP a Dados - Estratégias, Usuários e
Tipos de Acesso
O
acesso e análise OLAP (On-line Analytical Processing) a dados
importantes para o negócio, confiáveis, integrados, bem
definidos e documentados, contidos em um ambiente de BI/DW,
pelos usuários finais é em síntese o grande objetivo de um
projeto desta natureza, constituindo-se em fatores críticos de sucesso.
Entretanto, muitas organizações,
utilizam a contratação de uma ferramenta de acesso e
análise (Query & Reporting ou OLAP) e o imediato
desenvolvimento de relatórios, consultas e análises como
ponto inicial e final em iniciativas de BI/DW. Mas, as
estratégias, visando atender a diferentes comunidades de
usuários e modalidades de acesso, são fatores importantes a
serem contemplados para a aceitação do ambiente de BI/DW
pelos usuários finais e conseqüente sucesso do projeto.
Neste
seminário, serão abordadas as técnicas e best practices
relativas ao projeto adequado do componente de acesso e
análise OLAP aos dados, com especial ênfase nas
necessidades e características dos diferentes tipos de
usuários finais e respectivas modalidades de acesso ao
ambiente.
Público
Alvo - Gerentes de
projeto, coordenadores e líderes de projeto, líderes de
equipes de acesso e análise OLAP e profissionais responsáveis pela análise e
projeto de acesso e análise a dados.
Duração - 4 horas
Administrando
o Ambiente de DW/BI
O
data warehouse e/ou data mart está pronto, os usuários
começaram a acessar o ambiente e todos estão felizes! Mas o
trabalho apenas começou. Após a implantação, o foco do
projeto deve incluir as atividades de operação e
manutenção necessárias para controlar e promover a
evolução bem sucedida do ambiente de DW/BI.
Neste
seminário, serão abordados os fatores que afetam esse
crescimento e as funções necessárias para administrar esse
ambiente em constante evolução. É apresentada uma visão
geral e detalhada das tarefas, recursos e responsabilidades
para a monitoração e administração do ambiente de DW/BI,
bem como das técnicas de gerenciamento dos dados e sua
atualização e de monitoração da utilização e conteúdo.
Público
Alvo - Gerentes de
projeto, DBAs, administradores de data warehouse e profissionais responsáveis pela operação de data
warehouses e data marts.
Duração - 4 horas
Pré-requisitos - Não há.
Modelagem
de Dados para DW/BI - A Chave para o Sucesso
Este curso detalhado cobre
todos os aspectos de modelagem de dados, tanto relacional como
multidimensional, para um ambiente de DW/BI, desde a
necessidade de um diagrama de área de assunto e modelo de
dados lógico, até os procedimentos de projeto utilizados
para criar o modelo do data warehouse e dos data marts. Os
diferentes tipos de modelos para ambientes de suporte à
decisão (normalizado, star schema, snowflake schema, etc)
são abordados em detalhe. Workshops com exercícios permitem
que os treinandos obtenham experiência prática, traduzindo
requisitos de negócio de usuários finais em modelos físicos
de dados necessários para suportar o ambiente de business
intelligence, utilizando a metodologia "InfoAssets". Aspectos relativos a metadados e ferramentas de
apoio à modelagem são também apresentados.
Público
Alvo - Gerentes de
projeto, coordenadores e líderes de projeto, DAs, DBAs,
profissionais responsáveis pela
modelagem de dados de data
warehouses e data marts.
Duração - 24 horas
Pré-requisitos -
Modelagem de dados em ambiente relacional transacional.
Implementando
Qualidade de Dados
Este curso detalhado cobre
todos os aspectos relativos à implementação de um programa
de qualidade de dados, tanto em ambientes transacionais quanto
em ambientes de suporte à decisão. É apresentada a
metodologia "InfoAssets" para qualidade de dados,
permitindo especificar e implementar processos de auditoria,
monitoração, melhoria e certificação de qualidade de
dados.
As diferentes técnicas e
recursos de verificação de domínios, dependências, faixas
de valores, cálculos, regras de negócio, formatos, chaves,
integridade e consistência são apresentados, bem como
aspectos relativos limpezaxqualidade de dados e a ferramentas
de apoio. o de dados
Público
Alvo - Gerentes de
projeto, coordenadores e líderes de projeto, DBAs, líderes de
equipes de ETL e profissionais responsáveis por processos
envolvendo qualidade de dados de bases de dados transacionais
e de data
warehouses e data marts.
Duração - 32 horas
Pré-requisitos -
Conhecimentos de modelagem de dados em ambiente relacional transacional.
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